一个由学术界和行业研究人员组成的团队说，他们已经创建了一个生物特征扫描仪，该扫描仪利用光和声来构建手指静脉的详细三维图像。

　　研究人员在《应用光学》杂志上发表的一篇新论文中说，该扫描仪在生物特征识别中接受或拒绝身份的准确性为99%。使用光声层析成像系统和自定义匹配算法对36名受试者进行了测试。

　　科学家声称，合理的做法是，随着生物识别扫描仪的尺寸越来越小，超声组件进入手持设备，智能手机中将包含类似的扫描仪。

　　团队成员来自布法罗大学的光学和超声成像实验室，学校的计算机科学与工程系以及NEC Laboratories AmericaInc。

　　关于这项工作的摘要可能无法令人信服地进行比较，以描述该过程。激光照在手指上会发出“声音，就像烤架第一次被点燃时发出'po'声一样。”

　　该设备使用超声检测器记录噪音，以创建静脉的三维图像。该论文称，这是手指的生物特征认证首次能够揭示深度。据报道，这也是第一次以这种方式使用光声层析成像。

　　静脉成像过程会产生非常详细的图像，这些图像对于每个人都是唯一的。布法罗大学团队负责人夏军(Jun Xia)在OSA(光学学会)发布的摘要中说，“基本上不可能伪造图像”。

　　据该论文称，扫描更多的手指(每只手最多四个)以进行静脉识别，结果更加准确。

　　人们发现典型的笨重的光声层析成像设备无法完成此任务，导致研究人员制造了自己的机器，包括一个成像窗口，该窗口可将手放在更舒适的位置进行扫描。