雪车雪橇是冬奥会中速度最快的项目，被誉为冬奥会“雪上F1”，比赛十分激烈。

华中科技大学牵头的国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“智能雪车雪橇赛道与竞技训练关键技术研究”项目，通过搭建赛道数字孪生系统，实现雪车、雪橇运动的智能精确感知和数据融合,让比赛在安全性和观赏性之间达到完美平衡。

项目团队与国家队展开了深入沟通，形成了“雪车雪橇穿戴式数字仪表盘”、“钢架雪车训练及比赛滑行轨迹数据分析报告”、“雪车雪橇可视化轨迹纠偏系统”等多项辅助训练的技术成果。打破了国外相关公司的技术垄断，为运动员的科学训练提供了有力的参考数据。

为更好地服务北京作为“双奥之城”，华中科技大学工程管理研究所项目团队在“科技冬奥”重点专项“京张高铁智能化服务关键技术与示范”项目支持下，针对地下封闭空间定位及路径规划较为困难的问题，基于AR的便携式移动集成及动态图像叠加方法以及多层空间环境自适应的动态虚拟交互导引技术，通过抓取车站数字模型，结合现场设施状态变化、动态客流分布和立体路径连接，实现了建于山体之内的北京八达岭长城站中的AR视觉导航。

在方便冬奥会期间旅客出行的同时，提升了高铁服务的科技感和趣味性，充分展现百年京张的科技变迁。

针对奥运标准雪上竞赛场馆设计建造经验空白的现状，华中科技大学项目团队在“科技冬奥”重点专项“复杂山地条件下冬奥雪上场馆设计建造运维关键技术”项目支持下，面向雪车雪橇中心、高山滑雪中心和高山滑雪跳台所在地区研发快速山地场景重构技术，在常规场景重建算法基础上，针对大规模复杂场景，建立惯导信息与视觉信息相融合的高效捆集调整优化算法，提高建模的整体性能和精度。为奥组委提出的“赛区场馆一张图”的使用需求提供了三维数字模型的支持。
 

华中科技大学武汉光电国家研究中心（光谷实验室）项目团队承担无源保暖雪上科技护脸项目，能够在严寒环境中为着装轻便的越野滑雪运动员提供“暖”而“快”的保障服务，通过局部微环境的有效热调控，降低运动员在赛前热身或比赛过程中面部、呼吸道损伤以及低温的不适感，尽可能减小极端环境对水平发挥所造成的影响。

目前总共已有8批护脸装备提供给国家越野滑雪队使用，为寒冷环境下运动过程中的面部、呼吸道、颈部等提供必要的无源保暖防护，可辅助运动员更好地完成训练与比赛任务。

“很幸运，我和小伙伴在值班保障气象专报系统服务正常运行。”这个春节，Java工程师付明军是在北京的值班室中度过。

他就职于光谷企业——象辑科技公司，和另外4名同事在国家突发事件预警中心处值班保障。从1月31日开始到2月28日。值班室现场保证有人，其他值班人员随时待命，有突发情况时要能随时响应。

此前，他们公司凭借“基于气象数据和人工智能的商业气象服务”，入围北京冬奥会保障服务提供商之列。具体来说，通过和北京市气象局合作，进行气象大数据的展示、分析，为冬奥会救援气象保障系统尤其是直升机救援提供气象保障技术支持。

07、1个月内完成冬奥会纪录片译制